WhiteLabelは食品表示ラベルの文字を読み取り、誤表記や意図しない表示を発見することができます。近年、人工知能による文字の読み取り技術の精度が格段に上がっています。日本では労働人口が減少しており、さまざまな産業・業界で人手不足が顕在化し、人が目視で行っていた確認作業を人工知能に置き換える動きがはじまっています。
WhiteLabelの特徴
食品表示ラベルの確認に特化したアプリです。
まず、見本となる食品表示ラベルと商品名、ラベル枚数などを登録します。その後、検証対象の食品表示ラベルを撮影して登録すると、見本との照合が行われます。
照合した結果は、画像ではなくアプリ内で文字として表示され、見本と違うところを「変更」「追加」「削除」などの項目ごとに表示します。
今まで目視で確認していた食品表示ラベルの内容を人工知能を利用することで、誤表記を減らしリコールを減らすことが可能となります。
WhiteLabelが解決する問題
WhiteLabelが提供する具体的な価値は以下の通りです。
リコールの減少
食品は体内に入るものなので、健康に直接影響を与えることから、アレルギー成分や賞味期限などの誤記入が許されません。人工知能を利用することにより誤表記を減らし、リコール回数を減少させることができます。
コストカット
人工知能が食品表示ラベルの確認を行うことにより、その作業の人員を削減することができます。またリコールを減らすことができば、リコールの告知や改修に伴う費用を削減することができます。
作業速度が高速化
食品ラベルの文字数にもよりますが、基本的には1秒程度で検証作業が完了します。そのため、作業速度を早めることができ、生産性の改善や残業時間の削減が可能です。